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ソーシャルメディアアナリティクス

ソーシャルデータと売上を結びつける:週次スプレッドシート活用術

ソーシャル・サイト・売上のデータを週・キャンペーンタグ・プラットフォームで結合し、0〜7日のラグを検証。スプレッドシートでできる方法と、それでも証明できないことを解説します。

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「ソーシャルネットワーク」と書かれた黒板の図を手描きする様子。カラフルなアイコンがつながっている

TLDR: ソーシャルと売上を結びつけるには、3つのデータを1つの週次行にまとめます。ソーシャルからの投稿とクリック、サイトのセッションと注文、そして販売システムの売上です。すべてのリンクにタグを付けて、各注文がどの投稿にたどれるようにしたうえで、0〜7日のラグを想定して週ごとに比較しましょう。期待できるのは「証明」ではなく「パターン」です。レポートにもそう書いておきましょう。

ソーシャルのレポートと売上のレポートは、別々のツールの中にあり、担当者も別々です。ソーシャルはリーチやいいねを見せてくれます。売上は注文と収益を見せてくれます。でも、その2つをつなぐ線を誰も持っていない。だから、誰も線を引かないのです。

その線を、スプレッドシートで使える形にしてみましょう。作業は半日あれば終わります。ここからは、その方法を順番に解説します。何がわかって、何がわからないのかも合わせて見ていきましょう。

週・キャンペーンタグ・プラットフォームの3つのキーで結合する

結合には、共通の列が必要です。次の3つを使いましょう。

  • 週: 月曜日の日付。すべてのシートで同じ表記にします
  • キャンペーンタグ: リンクの utm_campaign の値
  • プラットフォーム: utm_source の値(instagram、linkedin、tiktok)

リンクにタグが付いていなければ、この記事の他の話はすべて成り立ちません。まずはそこから直しましょう。命名ルールは1つだけ。小文字で、スペースなし。1か所に書き留めておきます。「Spring_Sale」と「spring-sale」を別々の人が打つと、1つのキャンペーンが2行に分裂してしまいます。

3つのデータを書き出して、そのまま残す

データ 取得元 必要な列
ソーシャル 投稿・分析ツール 日付、プラットフォーム、投稿リンク、リーチ、クリック
サイト Webアナリティクス 週、ソース、キャンペーン、セッション、注文
売上 ショップまたはCRM 週、わかればソース、注文、売上

それぞれ別のタブに貼り付けて、決して編集しないでください。集計は4つ目のタブに数式で作ります。そうすれば、来週のデータを古いデータの上に貼り付けるだけで、集計が自動で更新されます。

Mydropなら、アナリティクスとホワイトレーベルレポートでプラットフォームごとの投稿データを1か所で確認できます。各アプリから数字をコピーする手間が省けます。

週次行を作って、3つの視点で読む

集計タブには、1週につき1行を用意します。列はこうです。公開した投稿数、ソーシャルのクリック数、ソーシャル経由のサイトセッション数、ソーシャル経由の注文数、ソーシャル経由の売上。

そして、3つの視点で読み解きましょう。

  1. 同じ週で見る: クリックが多い週は、注文も多かったでしょうか?
  2. ラグをずらして見る: 注文を3〜7日後ろにずらしてみましょう。購入者が最初にクリックしたその場で買うことは、ほとんどありません。
  3. キャンペーン別に見る: クリックを伸ばしたキャンペーンは、注文も伸ばしましたか? それともクリックだけでしたか?

12週以上あれば、相関の列(=CORREL(...))でおおよその方向が見えます。8週未満では信じないでください。たった1つの良い週で数字が大きく振れてしまいます。

2つのデータの「つながり」が証明しないこと

限界ははっきり伝えましょう。経理から必ず聞かれますから。

  • ソーシャルはアシストが多く、クロージングは少ない。 ある人が投稿を見て、1週間後に皆さんの名前で検索し、注文は「ダイレクト」や「検索」に計上されます。
  • 非公開のシェアは見えない。 DMやグループチャットで送られたリンクは、タグが失われます。
  • 季節性とプロモーションは両方の線を動かす。 セールの週は、何もかもが伸びます。

このギャップの一部は、手軽な2つのチェックで埋められます。チェックアウトに「どこで知りましたか」を追加すること。そして、プラットフォームごとに専用のプロモコードを配ること。どちらも完璧ではありません。それでも、タグ付きリンクと合わせれば、同じ方向を指す3つの不完全なシグナルになります。1つだけより、ずっと強い手がかりです。

ダッシュボードではなく、1つの意思決定をレポートする

結果を共有するときは、データに紐づいた提案で締めくくりましょう。「spring-sale のタグを付けたカルーセルは、単体画像より投稿あたりのタグ付き注文が多い。だから来月はカルーセルに予算を寄せる」。1文、1つのアクションです。

すべての列をレポートするのはやめましょう。意思決定を変える短いレポートは、何も変えない長いレポートより価値があります。何を載せるか迷っているなら、Googleスプレッドシートのアトリビューション・ダッシュボードにすぐ使えるレイアウトがあります。エンゲージメント指標を売上に置き換えるタイミングでは、切り替えの考え方を解説しています。

売上と照らし合わせる前に、普通のエンゲージメントがどのくらいか知りたいときは、Mydropのソーシャルメディア・ベンチマークにプラットフォーム別の中央値がまとまっています。Mydropのデータでは、Instagram投稿のエンゲージメント率の中央値は3.1%でした。つまり2%の投稿は、ごく普通の数字です。

まずは先月のデータで最初の結合を

来週のリンクには、今日タグを付けましょう。そして先月の3つのデータを用意して、週次行を作り、ラグをずらした視点で見てみてください。古いデータにタグがなくても、同じ週の列を見れば、ソーシャルの週と売上の週が連動しているかどうかがわかります。最初のデータ書き出しのためにソーシャルデータを1か所にまとめたいなら、Mydropで無料で始められます。

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FAQ

さくっと回答

すべてのリンクにUTMパラメータを付けてから、ソーシャル・サイト・売上のデータを週・キャンペーン・プラットフォームで1つのスプレッドシートに結合します。

ケースによって変わるので、クリックと注文の間に0〜7日のずれを設定して検証しましょう。購入者は最初のクリックから数日後に買うことがよくあります。

いいえ。見えるのはパターンです。アシスト経由の売上、非公開のシェア、季節性などが重なるため、プロモコードやチェックアウト時の質問で裏づけましょう。

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Mydrop Editorial Team

著者について

Mydrop Editorial Team

Mydrop

Mydrop編集チームは、このブログでガイド、比較、プレイブックを執筆しています。ソーシャルメディアの計画、公開、承認、分析、マルチブランド運用について、実際にMydropを使うチームの知見をもとに解説します。各記事は製品チームによって調査・編集・保守されています。

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